数字孪生的广泛应用场景之一为设备的故障定位和诊断。
通过建立现场风电设备的数字孪生映射,一方面采集设备运行的传感器数据,另一方面将历史故障与维修数据、故障诊断知识库相连,,实现风电设备的实时故障检测、判断、定位与恢复。利用机器学习技术和知识图谱技术分析数字孪生体的情况,对关键零部件进行预测性维护。
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